Curso de Capacitación en MatLab y Simulink para Control e Inteligencia Artificial

Dirigida a las especialidades de:

Ingenieros y técnicos relacionados en el campo de la automatización industrial. Estudiantes interesados en conocer el uso apropiad de Matlab y Simulink en la aplicación de las técnicas de control e inteligencia artificial.

Fecha de Inicio y Fin

Del 25/04/2017 al 23/05/2017

Horario

Martes y Jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.

Presentación

La técnica de aplicación de algoritmos de control para la industria se ha extendido en los últimos años y para su debido uso es necesario manejar correctamente las herramientas proporcionadas por Simulink y Matlab, que es uno de los programas y complementos más usados para el control en tiempo real. Por otro lado, las tendencias técnico-económicas para los próximos 10 años, recogidas por The Economist y el New York Times, muestran que el uso de los algoritmos para inteligencia artificial y machine learning en conjunto con las teorías modernas de control dominarán el mercado.

Objetivo General

Comprender los conceptos básicos y algunos aspectos prácticos de conceptos de control, inteligencia artificial y machine learning con la finalidad de manejar Matlab y Simulink para la aplicación de algoritmos de control e inteligencia artificial

Metodología

El curso se brindará de manera teórico – práctico, en donde el docente impartirá todos los conocimientos y teoría y luego los alumnos tendrán que ponerlo en práctica mediante ejercicios o casos.

Bloque temático

1. Conceptos Básicos de Control.
2. Bloques de Programación en Matlab y Simulink
3. Algoritmos de Control más Usados en la Industria: Sliding Mode, PID, PID Modificado,etc.
4. Ejemplos de Aplicación en Matlab
5. Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial
6. Diseño de Algoritmos de Inteligencia Artificial en Matlab: Regresión, Clasificación, Support Vector Machine, Neural Networks
7. Aplicación de Inteligencia Artificial en la Robótica

Certificaciones

Se requiere como mínimo la nota 11 y el 80% de asistencia para aprobar el curso.

En caso se obtenga una nota menor a 11 y haya asistido al 80% de las clases, como mínimo, se entregará un certificado de participación.

Inversión económica

Costo para público en general: S/ 700.00

Comunidad PUCP: S/.650.00

Estudiante Universitario: S/.600.00

 

Profesores

PORTELLA DELGADO, JHON MANUEL

Ingeniero Mecatrónico y Profesor TPA de la PUCP con maestría en la Universidad de Melbourne (Australia) en Ingeniería Mecatrónica con áreas de investigación en la aplicación de sistemas de funnels para la suavización de sistemas de control con múltiples algoritmos, la utilización de algoritmos de machine learning, en especial deep learning, para el moldeado de las entradas en sistemas de control y el uso del control para el mejoramiento de la eficiencia energética. Con experiencia en el diseño de máquinas hidráulicas automáticas para la minería en el Perú.

Más información

Noemi Moy, Michel Sigüenza
626-2000 anexos 4665, 4667